Ciencia
IA ayuda a la ciencia, descubre más de 160 mil nuevas especies de virus
Esta herramienta de inteligencia artificial permitió identificar virus en secuencias genéticas previamente ignoradas debido a su complejidad.
Australia.- Un equipo internacional de científicos ha logrado un avance sin precedentes en la biología al descubrir 161,979 nuevas especies de virus de ARN, gracias a una innovadora herramienta de aprendizaje automático.
El hallazgo, publicado en la revista Cell y liderado por la Universidad de Sídney, marca el mayor trabajo de descubrimiento de virus hasta la fecha y abre nuevas puertas para entender la vida en la Tierra.
Un mundo invisible revelado.
El estudio arroja luz sobre una parte del mundo natural que ha permanecido mayormente oculta.
“Este es el mayor número de nuevas especies de virus descubiertas en un solo estudio”, declaró Edwards Holmes, profesor de la Universidad de Sídney y autor principal del estudio.
Holmes subrayó que este descubrimiento “es solo el comienzo”, ya que hay millones de virus por descubrir.
La investigación no solo es relevante para la salud humana, sino también para entender el papel crucial que estos virus podrían desempeñar en los ecosistemas globales, desde la atmósfera hasta aguas termales y respiraderos hidrotermales.
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El poder de la inteligencia artificial.
El avance fue posible gracias a LucaProt, un algoritmo de aprendizaje profundo diseñado para procesar vastas cantidades de datos genéticos.
Esta herramienta de inteligencia artificial permitió identificar virus en secuencias genéticas previamente ignoradas debido a su complejidad.
La IA no solo fue más rápida que los métodos tradicionales, sino también mucho más precisa, lo que permitió avanzar en un campo que antes dependía de procedimientos tediosos.
“La inmensa mayoría de estos virus ya habían sido secuenciados, pero eran tan divergentes que nadie sabía lo que eran”, explicó Holmes.
Este fenómeno, conocido como “materia oscura” de las secuencias genéticas, fue desentrañado por primera vez gracias a la capacidad de la IA para identificar patrones genómicos completos.
ARH