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El conmovedor regalo de soldado a niño

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Veracruz.— En redes sociales circula un video en el que se muestra a un elemento del Ejército Mexicano comprándole un juguete a un niño de escasos recursos en Veracruz.

En el material gráfico que dura menos de quince segundos, se muestra al soldado acercándose al menor y a su padre para hacer entrega de un carrito de plástico, decir unas palabras y retirarse.

El papá y su pequeño se encontraban en la acera vendiendo chicles, y al recibir el regalo del uniformado, le da una sonrisa, agradece y le estrecha la mano.

De acuerdo con la usuaria Lizbeth Ahumada, el hecho tuvo lugar afuera del Coppel Cárdenas en Poza Rica, Veracruz el pasado jueves 30 de noviembre.

 

En poco más de una semana, el video ha sido reproducido más de tres millones de ocasiones y compartido casi 57 mil veces.

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Ciencia

Científicos identifican pronóstico precoz del Parkinson a través del análisis sanguíneo

Podrían administrarse terapias farmacológicas en una fase más temprana, lo que posiblemente ralentizaría la progresión de la enfermedad.

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Parkinson

Un avance científico prometedor podría revolucionar la detección temprana y el tratamiento del Parkinson. Investigadores del University College de Londres y del Centro Médico Universitario de Goettinge (Alemania) han desarrollado un método innovador que utiliza un análisis de sangre junto con inteligencia artificial.

Esto con la finalidad de predecir el inicio de la enfermedad hasta siete años antes de que aparezcan los síntomas, según un estudio publicado en Nature Communications.

El estudio se centró en la búsqueda de biomarcadores más precisos para el Parkinson, con la esperanza de desarrollar una prueba que pueda implementarse fácilmente en laboratorios de todo el mundo.

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Utilizando el aprendizaje automático, analizaron ocho biomarcadores sanguíneos cuyas concentraciones están alteradas en pacientes con Parkinson. Los resultados revelaron una precisión del cien por ciento en el diagnóstico.

El siguiente paso fue determinar si esta prueba podía predecir la probabilidad de que una persona desarrollara la enfermedad.

Se analizó la sangre de 72 pacientes con trastorno de conducta por movimientos oculares rápidos (iRBD), una condición que precede al Parkinson en el 75 al 80 por ciento de los casos.

La herramienta de aprendizaje automático identificó que el 79 por ciento de estos pacientes tenían un perfil similar al de alguien con Parkinson.

Durante un seguimiento de diez años, el equipo predijo con éxito que 16 pacientes desarrollarían la enfermedad, hasta siete años antes de que aparecieran los síntomas.

Estos pacientes están siendo monitoreados para validar aún más la precisión de la prueba.

Michael Barlt, de la Universidad de Goettingen, comentó: “Mediante la determinación de ocho proteínas en la sangre, podemos identificar potenciales pacientes de Parkinson con varios años de antelación.

Esto significa que podrían administrarse terapias farmacológicas en una fase más temprana.

Lo que posiblemente ralentizaría la progresión de la enfermedad o incluso evitaría que se produjera”.

Los investigadores también señalan que los biomarcadores utilizados en la prueba podrían ser objetivos para nuevos tratamientos farmacológicos.

Ya que están relacionados con procesos como la inflamación y la degradación de proteínas no funcionales.

El equipo espera obtener financiación para desarrollar una prueba más accesible que pueda realizarse con una simple gota de sangre y enviarse al laboratorio para su análisis.

Este avance es especialmente relevante ya que el Parkinson es el trastorno neurodegenerativo de más rápido crecimiento en el mundo, afectando a casi 10 millones de personas en todo el planeta.

Actualmente, los tratamientos para el Parkinson se centran en aliviar los síntomas una vez que se desarrollan, pero los investigadores creen que la detección y el diagnóstico tempranos podrían llevar a tratamientos que ralenticen o detengan la progresión de la enfermedad, protegiendo las células cerebrales productoras de dopamina.

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Ciencia

Estudio de estrella aporta nueva información sobre la evolución estelar: UNAM

Este método permitió determinar que el astro mide solamente 4.1 veces la del astro rey, significativamente menor de lo estimado.

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Ciudad de México.- En la medición más precisa de las características del sistema binario S1, investigadores del Instituto de Radioastronomía y Astrofísica (IRyA) de la UNAM, campus Morelia, determinaron que la masa de la estrella principal de este objeto es de 20 a 50 por ciento menor a lo estimado previamente.

Mediante el estudio -conformado por la doctorante en Astrofísica del IRyA, Jazmı́n Ordóñez Toro, los investigadores Laurent Raymond Loinard y Luis Felipe Rodríguez Jorge; así como Sergio A. Dzib, del Instituto Max Planck en Alemania- revisaron los objetos ubicados en una región de formación estelar en la dirección de la constelación de Ofiuco, a aproximadamente 450 años-luz de distancia de la Tierra.

Ordóñez Toro explicó que un sistema binario es el nombre que reciben dos estrellas que orbitan una alrededor de la otra.

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En este caso de S1 se revisaron casi dos décadas de datos, incluyendo 28 conjuntos de información obtenida previamente, y 7 observaciones recientes del proyecto Dynamical Masses of Young Stellar Multiple Systems with the VLBA Project (DYNAMO–VLBA). Todas ellas utilizando el Very Long Baseline Array (VLBA) en Nuevo México, Estados Unidos.

Uno de los parámetros fundamentales para conocer la estructura, dinámica y diversas características de un astro es su masa; al saberla es posible derivar otras variables que nos dan más información.

Como son el comportamiento, estructura, evolución y formación estelar, precisó la experta sobre el trabajo publicado en la revista The Astronomical Journal.

La forma general de estimar la masa es con modelos de evolución estelar, que son predicciones basadas en indicadores como la luminosidad.

Para hacerlo con más certeza se usan los sistemas binarios, ya que al conocer su dinámica orbital es posible obtener la información de manera directa y precisa, comentó la también maestra en Ciencias por la Universidad de Guanajuato.

El sistema S1 ha sido observado a partir de la década de 1990 en diversas longitudes de onda.

Se sabe que son cuerpos celestes jóvenes.

Es decir, están en sus primeras etapas de desarrollo, por lo que son difíciles de ver con un telescopio de luz visible y por eso se utilizan equipos para observar el espectro infrarrojo.

Originalmente, los modelos indicaban que la estrella principal es de aproximadamente seis veces la masa del Sol.

Pero el equipo de investigación liderado por Ordóñez Toro utilizó una técnica llamada interferometría de línea de base muy larga (Very Long Baseline Interferometry, VLBI).

Mismo que combina los datos de diferentes radiotelescopios distribuidos a grandes distancias entre sí.

Este método permitió determinar que el astro mide solamente 4.1 veces la del astro rey, significativamente menor de lo estimado.

De acuerdo con la investigadora, la evaluación muestra la importancia de utilizar técnicas avanzadas y observaciones a largo plazo.

Con el objetivo de explicar las incógnitas de la formación de las estrellas.

Pues el trabajo redefine nuestra percepción de S1 y podría tener implicaciones significativas para refinar los modelos teóricos de evolución estelar temprana en el rango de masas intermedias.

En la investigación también participaron Gisela Ortiz-León, del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica; Marina A. Kounkel, de la Universidad North Florida; Josep M. Masqué, de la Universidad de Guanajuato; N.X. Medina, del German Aerospace Center; Phillip Galli, de la Universidade Cicade de Sao Paulo; Trent J. Dupuy, de la Universidad de Edimburgo; y Luis H. Quiroga-Núñez, del Florida Institute of Technology; todos ellos como parte del proyecto DYNAMO–VLBA.

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Ciencia

NASA prevé explosión cósmica que será visible desde la Tierra

Es “único en la vida”

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Foto: NASA

Ciudad de México.— La Nasa anunció que en los próximos meses se registrará un estallido de luz proveniente de una estrella muerta que será visible desde la Tierra.

Entre junio y septiembre, un evento conocido como nova se manifestará en la Corona Borealis, o Corona del Norte, una constelación de la Vía Láctea.

Las estrellas que causarán este fenómeno son una enana blanca y una gigante roja, conocidas conjuntamente como T Coronae Borealis o la “Estrella Titán”.

Se trata de un sistema binario situado a aproximadamente 3 mil años luz de la Tierra.

Según la NASA, este fenómeno sucede cuando la enana blanca acumula material de la gigante roja hasta alcanzar una presión y temperatura tan altas que provocan una explosión termonuclear.

Este material será expulsado al espacio en un destello cegador.

Más: WhatsApp anuncia mejoras en las videollamadas

El ciclo de acumulación y explosión de material entre ambos astros se repite aproximadamente cada 80 años.

La última vez que se observó esta nova fue en 1946, según publicó la NASA en su página web.

El evento ofrece una oportunidad única para entender mejor la estructura y dinámica de explosiones estelares recurrentes.

La capacidad de observación de Imágenes de Rayos Gamma y la nueva herramienta en astronomía de rayos X, la capacidad de polarización de IXPE, proporcionarán perspectivas sin precedentes sobre el ciclo de vida de estos sistemas binarios y los procesos estelares que los alimentan.

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Tech

WhatsApp anuncia mejoras en las videollamadas

Se mejoró el audio y otras características

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Foto: Pixabay

Ciudad de México.— WhatsApp, la plataforma de mensajería en tiempo real más usada en el planeta anunció mejoras en sus videollamadas.

Entre las novedades, se encuentra una mejor pantalla compartida, pues ahora también se podrá compartir el audio, por lo que se podrían ver videos juntos.

WhatsApp anunció que, el límite de participantes máximos en una videollamada asciende a 32 personas. Además, este límite se aplicará a todos los dispositivos.

Además, para evitar el caos de tener hasta 32 participantes, se anunció la función orador destacado.

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Es decir, una función que destacará automáticamente a la persona que habla, tal y como hacen plataformas como Zoom.

WhatsApp suma el nuevo códec MLow. Básicamente, el audio de las llamadas y videollamadas se comprimirá de una forma más eficiente que mejora la calidad.

La mejora del audio se nota incluso en entornos ruidosos y reduce de manera natural el eco en lugares cerrados.

Cabe esperar que estas mejoras vayan llegando de forma gradual a todos los dispositivos, así que será cuestión de tiempo que WhatsApp se actualice.

La llegada de las mejoras se da en el décimo aniversario de la llegada de las videollamadas a la plataforma.

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